人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。人工智能产业作为新兴科技产业，也是我国重点发展产业，然而这一产业发展历史较短，发展经验不足，发展路径和需求不够明确。在职业教育领域，中职学历层次2019年新增大数据技术应用专业，高职学历层次在2015年后开设人工智能技术应用专业，2019年更名为人工智能技术服务专业。应用本科学历层次2019年新增人工智能工程技术专业。因此，在人工智能行业对人才需求急剧增长的情况下，职业院校要加快专业建设，不断优先人才培养模式，以满足市场对人工智能人才的需求。

本次调研对象覆盖华东、华北、华南、华中、西南、西北、东北7个区域，25个省、市、自治区。参与院校共64家，其中高职高专54所、中专中职（含技师学院）9所，应用本科1所，样本来自不同规模，公办、民办职业院校，具有普遍代表意义。

一、专业设置情况

中职专业设置情况。中职专业没有直接对应人工智能的专业，调研数据显示，66.67%的院校会在计算机应用专业下开设人工智能方向，这也是中职院校的传统作法。现在中职专业的大部分专业都是在计算机应用专业下开设方向，成熟后独立出来的。50%的院校选择直接开设人工智能相关的专业。

高职专科专业设置情况。根据教育部2023年高等职业教育专业设置备案结果数量显示，全国开设人工智能技术应用专业的院校有478所，全部为高职专科学历层次，覆盖29个省、市、自治区。

本科专业设置情况。据教育部2023年高等职业教育专业设置备案结果数量显示，结合调研结果，全国开设人工智能工程技术专业的院校有24所，覆盖16个省、市、自治区。

二、人才培养情况

1.专业定位

根据教育部颁布的《高等职业教育专业简介2022》，高职专科层次开设了人工智能技术应用专业，应用本科层次开设了人工智能工程技术专业。

人工智能技术应用、人工智能工程技术专业在职业面向、培养目标、课程体系的对比如表2所示。

在“职业面向”方面，高职专科面向的是数据服务、模型训练、应用开发、系统集成，而应用本科增加了产品实现。

在“培养目标”方面，在知识掌握上要求高职专科学生掌握机器学习基础，应用本科要掌握全部机器学习的知识。在“课程设置”方面，高职专科专业基础课程偏重基础技术的应用，应用本科专业基础课程对电子信息类软件硬件的基础知识学习明确多于高职专科。高职专科的专业核心课程偏重应用开发，应用本科的专业核心课程明显重视技术的应用，而且对数据分析处理更加重视。

表2 职业面向、培养目标、课程体系的对比

2.课程设置

高等职业教育《人工智能技术应用专业简介》（专科）设置了专业基础课、专业核心课各7门。这从一个侧面反应出高职院校人工智能相关专业的课程设置需要提升人工智能核心技术相关的内容。

3.教学实施

（1）教学评价

调研数据显示，各院校每学期都开展教学质量检测。教学评价体系的构成中，主要采用督导评价和学生评价，两项的占比都在90%以上，其次是同行互评，占比78.1%。有的院校加入了企业评价，但占比仅为3.81%。三项都选择的院校有47所，占比73.44%，仅选择其中某一项的院校仅6所，说明大部分院校对教学的评价是通过多种途径完成的。

（2）教学情况反馈

调查数据显示，理论讲授法被选择占比最高，达74.86%，但是，其中约80%的选择是该项与其它教学方法的组合，教师常用教学方法是理论讲授与案例分析、情景教学、讨论法的任意组合。

调研收集了在校生对教师的教学态度、教学水平、专业知识、教学方法与课堂内容的组织、与学生的沟通交流、综合素质的满意度情况。如表3所示。各项评价为“非常好”的占比都在50%以上，“比较好”占比在39-41%之间。评价为“一般”的占比在6%-9%之间，评价为“比较差”全部未超过0.7%。说明在校生对教师的教育教学总体上是满意的。

表3 教师在教学态度等6个方面的满意度反馈表

结论

通过对标准中的“职业面向”“培养目标”“课程设置”要求的综合对比，应用本科人工智能工程技术专业与高职专科人工智能技术应用专业存在递进关系，高职专科层次在课程体系的建设中还需要提升人工智能核心技术的内容。高职本科层次的课程体系建设较好，与国家标准基本一致。职业院校的教育教学实施情况较好，得到大部分师生的认可。

基金项目：教育部职教中心专项课题《行业 人才供需匹配分析谱系图》的子课题《人工智能行业人才供需 匹配分析谱系图》(编号： RCXQ202307) 、北京市数字教育研究课题（BDEC2022619062）、教育部全国职业院校教师教学创新团队建设体系化课题研究项目（TX20200501）