引言

水利工程项目在国家发展建设中的重要性不言而喻。随着水利工程规模的扩大和复杂性增加，传统管理方法已无法满足现代需求。尤其是在数字化、自动化持续发展的背景下，将人工智能技术引入水利工程管理中，可以有效节约人力资源成本，提高管理的精确化、规范性，让水利工程项目得到良性可持续发展。

1人工智能技术与水利管理结合的必要性

1.1精细化管理

通过人工智能技术与水利工程管理的结合，可以在水利管理的过程中更精准地监测水资源各方面的具体情况，例如其中的供需情况、水质状况和水文气象数据等，采用人工智能技术的精细化管理能够实现对水资源的精细化管理和优化配置，另外，从现代化科学技术的角度发展来说，人工智能技术能够通过复杂的算法和模型计算，人工智能技术的长期稳定应用能够在后续的发展中帮助水利管理部门更好地理解水资源的变化规律，提高人工智能技术发展的水利管理决策准确性和效率。

1.2提高效率：

将人工智能技术应用在水利管理的过程中可以自动化处理大量数据，加快人工智能技术在水利管理中的数据分析和决策过程的科学性，进而在后续的发展中提高水利管理工作的效率和水平，从人工智能技术的使用来说，通过水利科学管理中的智能化的水资源调度和管理，可以更好地满足人工智能技术所应用水利工程中不同用水需求，减少水利工程中相关资源浪费现象。

1.3风险预警与应对

在水利管理中结合人工智能技术，可以在管理工作中更好地建立准确的水灾预警系统，使用人工智能技术提前预测洪水、干旱等水灾风险，降低灾害带来的经济和人员损失，进而保障经济发展过程中的各项利益，在灾害发生时，人工智能技术与水利管理的融合应用也可以快速响应，优化人工智能技术应急响应措施，更有效地保护人们的生命和财产。通过人工智能技术在水利管理中的应用，可以实现水资源的可持续利用，促进水利工程的长期稳定发展，进而推动水资源保护和生态环境的保护工作的稳步向前。

2人工智能技术在水利管理中的具体应用

人工智能技术在水利管理中应用前景广泛，对提高水利管理效率和效益具有重要作用。为了更好地发挥人工智能技术在水利管理中的作用，需要不断加强技术研发与创新，建立健全的数据共享机制，推动人工智能技术与水利管理的深度融合。随着技术的不断进步和应用效果的不断提升，人工智能技术将成为水利管理现代化的重要支撑。

2.1水资源监测与管理

利用人工智能技术中的遥感技术和人工智能算法，可以对水利工程中大范围的水体进行实时监测，包括在水利管理中各区域，例如：水库、河流、湖泊和地下水等多个方面的全面性监测。人工智能技术在梳理管理中的应用可以自动识别和分析遥感影像中的水体特征，更好的实现人工智能技术与监测水位变化、水质状况和水体面积等工作的结合。此外，人工智能技术对于地下水位监测相对于传统的技术而言更加详细，进而在后续各项工作的发展中通过分析地下水井的数据，人工智能可以预测地下水位的动态变化，进而使用人工智能技术来评估梳理管理中的水资源储量以及水质问题，采取恰当的措施进行处理。

2.2水库调度与水资源分配

人工智能技术可以通过历史数据和实时数据，了解以往水利管理的各项数据，进而集合历史经验来优化水库的水量调度方案，采用人工智能技术与水利管理工作结合的方式确保水库的安全运行和有效利用。人工智能技术还能通过对水库运行数据的分析，在后续水管管理工程的进程中预测未来的水量变化，为水资源分配提供依据，进而根据不同区域的实际情况选择不同的人工智能技术处理方式。

2.3洪水预警与应对

通过人工智能分析历史洪水数据、气象数据和实时的水文数据，分析水利工程中需要进行数据管理的各个方面，采用数据信息结合分析的方式，利用人工智能技术预测洪水的发生概率和可能影响的区域，及时的采取相对应的措施进行后续各项工作过的准备，人工智能可以快速评估洪水的影响范围和严重程度，为应急响应提供决策支持，进而做好人工智能技术与水利工程管理工作的结合。

2.4智慧灌溉系统

在农业灌溉中也需要进行人工智能技术的广泛推广，结合传感器技术和人工智能算法进行人工智能技术的结合发展，那么就能在后续的发展中实现对土壤湿度和作物需水量的实时监测，实现人工智能技术的稳定发展，根据人工智能技术所监测到的各项数据，人工智能可以自动调整梳理工程中各个农作物的灌溉量，避免过度灌溉导致的浪费和资源的浪费，实现人工智能技术的稳定发展。

3新时期促进人工智能技术在水利管理中更好发挥作用的创新途径

3.1数据整合与共享

人工智能技术对水利管理工程的发展需要建立水利管理领域的数据共享平台，整合各地区、各部门的水资源数据和监测信息，在此平台上进行梳理工程中需要管理的各项信息的整合和发展，进而为人工智能算法提供更全面、准确的数据支持，还能够为后续管理工作提供一定的数据支撑，另外，还需要推动人工智能技术与水利管理、气象、农业等领域的深度融合，采用多个行业结合发展的方式实现跨行业数据交流与应用。

3.2智能决策支持系统

开发智能决策支持系统实现人工智能技术的全面发展，结合人工智能算法和水利管理的实际需求，根据不同区域的水利工程实际情况，为水利管理提供定制化的、实用性强的决策支持方案，进而在后续各项工作的发展中帮助人工智能技术水利工程管理者做出更科学的决策，另外，还需要进一步研究和应用智能传感器技术，采用人工智能技术与水利管理融合发展的方式，实现对水资源、水质、土壤湿度等数据的实时监测，为人工智能技术中的人工智能算法提供精确的数据支持。

3.3区块链技术应用

人工智能技术的使用需要结合区块链技术建立水资源管理的可信数据存储和共享平台，确保数据的安全性、完整性和可追溯性，提升人工智能技术在水利管理中的可靠性和透明度。此外，为了实现水利工程的稳定发展，需要根据与人工智能技术的发展现状进一步优化人工智能模型，为未来水利工程中的水资源管理提供更精准的预测和策略建议。

结语

随着科技的不断发展，人工智能技术成为各领域创新发展的重要驱动力。在水利管理中，人工智能技术的应用为解决传统水利管理中的难题提供了新思路和方法。通过使用人工智能技术与水利管理工作发展创新途径的探索与应用，可以在后续各项工作发展中进一步推动人工智能技术在水利管理中的深度发展，提高人工智能技术使用来提高工程管理效率，并利用好人工智能技术为可持续水资源利用和保护做出更为重要的贡献。

参考文献：

[1]陈鸿俊.人工智能技术在水利管理中的应用[J].中国高新科技,2023(13):63-65.

[2]刘家慧.浅析人工智能技术在水利管理中的应用[J].水利技术监督,2022(12):74-77.

[3]许源,曹丽娟.人工智能在水利工程管理中的应用[J].海河水利,2020(06):49-50.

[4]汪庆发.人工智能在水利工程管理中的应用的浅述[J].居舍,2020(11):128.