引言

在社会经济不断进步和产业规模扩大的发展大环境中，随着社会各级以及环境保护对于林业在发展建设中的需求和标准在逐渐提升，数字化技术逐渐成为提升林业建设管理质量和创新优化的关键。实现两者的融合，智慧林业就在这种需求中不断体现出较为高质量的管理建设优势。对此，本文就针对数字化背景下智慧林业的发展路径进行研究，不断在这一过程中结合数字化技术的应用优势以及林业在管理建设中的实际需求，最终实现在现代化技术实施期间既能体现智慧林业的建设优势，又能为社会环境保护以及可持续发展理念的落实提供技术保障。

1智慧林业发展期间存在的瓶颈

1.1技术标准与互操作性不足

在智慧林业的发展期间，虽然受到了来自数字化技术的优势影响，在产业的管理和建设期间，相比较以往的发展建设模式来说，确实体现出一些较为显著的进步，但是也是因为随着对于林业管理发展需求的逐渐提升，在智慧林业的运行期间也在不断体现出一些问题。其中，技术标准与互操作性不足主要表现在不同的智慧林业技术系统可能采用各自独特的标准和接口，导致系统间的集成和数据共享变得较为困难，从而限制了技术的整体互操性。并且在现代化的技术进步以及创新环境中，这些技术通常由不同的开发者和厂商推广和应用，因此这些技术在实际应用期间的标准和接口设计上存在差异。例如，一个林火视频监控系统可能使用特定的传感器和数据协议，而另一个用于生态环境监测系统可能采用完全不同的数据传输方式和格式。这种差异使不同系统之间难以实现无缝的数据交换和互操作，这就会为林业在后续的发展和管理建设形成一定的阻碍。

1.2人力资源与技术普及

智慧林业在发展运行期间，为了确保各项技术环节在实际的应用建设中能体现预期的优势和效果，就要不断加强对于技术人员以及技术在工作开展期间的普及教育。但是在现阶段部分地区的智慧林业运行当中，由于智慧林业涉及到复杂的信息技术和数据分析，例如传感器网络等，这些技术不仅要求工程技术人员能够设计和部署系统，还需要数据科学家能够进行数据挖掘和模型开发，以及林业专家能够将技术结果有效地转化为管理决策。但是因为目前的教育和培训体系并未完全满足这些多学科交叉的人才需求，导致在智慧林业领域内的专业人才相对稀缺。并且，在关于技术的普及方面，尽管一些技术研究机构开始开设相关课程和项目，但这些资源在实际的投入期间还无法覆盖所有需要技术培训的从业者，直接对智慧林业在后续的发展和管理造成影响。

2数字化背景下智慧林业的发展路径研究

2.1技术创新与应用拓展

对于智慧林业在社会环境保护需求不断提升的环境中来说，技术创新与应用拓展是推动智慧林业发展的核心驱动力。在数字化背景下，首先，有关技术研究部门要在现阶段结合林业发展以及建设管理的实际需求，不断创新对于各项技术的应用。其中，传感器技术的应用使对林业资源的监测更加精准和实时化。在实际的发展管理中，传感器可以监测土壤水分、气候变化、植被生长状态等多种参数，为林业管理部门提供相对精准的系统的数据支持，帮助他们更针对性的制定保护和管理策略，从而从基础环节降低不可抗力因素在林业发展期间的影响。其次，大数据分析技术通过对海量林业资源的监测数据分析，可以帮助管理人员在这一过程中识别出潜在的病虫害爆发趋势或者林业资源整体的健康状态的异常变化，为预防性干预提供依据。同时，工作人员也可以利用人工智能技术通过机器学习算法，可以帮助管理部门在管理环节中从复杂的生态系统数据期间提取出关键的发展信息，从而实现在这种可持续的管理模式中帮助决策人员做出长远的林业发展规划和调整，实现优化森林资源的分配和利用，落实更有效的生态保护和经济效益。

2.2人才培养与技术的推广

首先，在关于智慧林业的人才培养工作中，通过引导社会中的高等教育机构通过开设相关课程、设立专业方向等形式，可以为技术人员以及学生提供深入的理论知识和实际操作技能。例如，林业科学、信息技术和环境管理等学科的交叉融合，有助于在这种系统化的培训模式中培养学生跨越技术和生态学的界限，从而更全面的理解和应用智慧林业技术。其次，行业培训和实地实习是提升从业人员技术水平和应用能力的关键环节，因此基于这一需求，林业部门可以通过与行业合作，安排实际操作等形式，帮助从业者能够直接性的接触到最新的林业管理建设技术和技术在实际应用中的实践经验。这种实践性的培训不仅加强了技术应用能力，还有助于理解不同技术在实际操作中的特点，为技术的有效落地提供支持。此外，对于林业在社会整体的发展和环境保护来说，技术普及也需要关注基层林业管理人员和技术应用者的培训需求。这些人员通常直接参与到森林资源的日常管理和保护工作中，因此，针对基层的培训计划，有关人员需要更加注重技术的实用性和操作性，帮助他们掌握必要的技术工具和解决方案，提升工作效率和数据准确性，实现在社会发展中系统的整体提升智慧林业发展质量，推进林业建设的各项工作高质量的专业的开展。

2.3政策支持与市场激励

首先，从长远的发展角度分析，政府要在智慧林业领域制定支持性政策法规，例如设立技术创新基金或税收优惠政策，以促进企业和研究机构在大数据分析、人工智能等方面的投入和研发。实现在后续的智慧林业运行发展中不仅能够降低技术开发成本，还能够激发创新活力，推动技术的持续进步和应用。其次，政府可以通过经济激励措施来支持智慧林业项目的市场化运营。例如，在社会市场中结合林业的实际管理发展形势以及需求，针对性的提供项目资金补助或贷款支持，降低市场风险，吸引更多企业和投资群体参与到智慧林业技术的商业化进程中。此外，政府还要不断健全相关的技术产权法律法规体系，保障技术知识产权和数据的基本安全，为投资群体和企业提供长期可预见的市场环境。最终实现在这种环境中不断为智慧林业技术的研发、应用和市场化进程提供良好的环境和资金支持，推动智慧林业技术在社会大环境范围内的广泛应用和可持续发展，从而为生态保护和资源管理做出积极的创新性的贡献。

结语

综上所述，本文针对数字化背景下智慧林业发展以及创新展开集中研究。随着数字化技术在社会中的发展应用，关于提升林业资源建设以及管理质量的相关工作环节，逐渐成为有关管理部门和社会各界关注的重点。对此，在这一现代化的创新转型路径中，有关部门要结合技术应用优势和林业管理的需求标准，同时健全数字化发展管理制度以及人才的培养，最终在数字化技术的应用中推进林业在社会中的可持续发展。

参考文献：

[1]冯蕊.智慧林业管理技术在林业资源管理中的应用研究[J].林业科技情报,2024,56(02):137-139.

[2]尹鑫,孙志同,王峰巍.智慧林业在基层林业管理中的应用策略[J].南方农业,2024,18(08):152-155.

[3]高保平,韩永灵,刘月琴.用智慧林业呵护每片绿荫[J].村委主任,2024(07):109-111.

[4]苏会宪,袁彦军.智慧林业管理技术在西北地区林业基层管理中的应用[J].中国林业产业,2024(03):77-79.