随着数字化时代的兴起，大数据和云计算等先进的信息技术正在深刻地重塑各个行业的发展模式。对行政事业单位来说，作为管理决策重要依据的绩效评价在模式创新和实践探索上就变得更加重要。传统的绩效评价模式通常依靠人工进行数据的采集与处理，具有主观性大、效率低、精度不够高等特点。所以，如何在数字化手段的辅助下对绩效评价模式进行优化，增强其科学性与有效性，就成了现阶段行政事业单位的一项重要任务。

一、数字化时代行政事业单位绩效评估模式的创新和实践价值

数字化时代下，行政事业单位绩效评价模式的创新和实践有着重要和深远的意义。一是，绩效评价模式创新有利于行政事业单位管理效率提升。传统绩效评价方式通常依靠手工对数据进行搜集、整理与分析，既费时费力又易出错与偏离。而利用数字化技术，能够对绩效数据进行自动采集、实时传输以及智能分析，极大地提升数据处理速度以及精度。比如，通过数字化绩效评价系统的建立，各单位能够对各业务指标完成状况进行实时监控，发现问题及时采取调整措施，切实提高管理效率。二是有利于公共服务质量的提高。行政事业单位以向社会公众提供公共服务为主要职能，绩效水平与社会公众满意度直接相关。在数字化时代，绩效评价模式能够更全面、更客观地体现出单位服务质量与成效。通过搜集市民反馈信息及满意度调查数据与业务数据综合分析，可准确了解市民需求与预期，从而为改善服务提供强有力的依据。同时，数字化技术也能使服务过程可视化、可追溯，增加服务透明度与公信力，提升公众对于公共服务的信任度与满意度。三是促进行政事业单位改革发展。绩效评价对促进单位改革与发展具有十分重要的意义。数字化时代创新绩效评价模式能够为本单位战略规划、资源配置、决策制定等提供更科学、更精准的基础^[1]。在深入分析大量资料的基础上，能够发现本单位现存的问题与不足，并发现其发展潜力与机遇，从而为科学、合理的改革方案与发展战略的制订提供支撑。

二、数字化时代下行政事业单位绩效评价模式创新与实践的关键技术

数字化时代下，行政事业单位绩效评价模式创新和实践需要一系列关键技术支撑。大数据技术作为其核心技术，绩效评价需要海量数据支持，大数据技术能够实现海量数据快速获取、储存与分析。通过将单位内业务数据、财务数据和人力资源数据与单位外社会经济数据和公众反馈数据进行融合，能够构建出一个全面而又精准的绩效评价指标体系。同时，运用大数据分析技术能够挖掘隐藏在数据背后潜在的规律与倾向，从而为绩效评价提供更科学、更客观的证据^[2]。比如，对历史数据进行分析，就能预测出未来业务发展的趋势，从而对战略规划的制定起到借鉴作用；对市民反馈的数据进行情感分析，能够了解市民对于服务的满意程度及需求情况，从而为改善服务指明方向。人工智能技术对绩效评价同样具有举足轻重的影响。人工智能能够自动化绩效评价，减少人工干预，增强评价的公正性和准确性。比如采用机器学习算法能够对绩效评价模型进行自动学习与优化，增强其预测能力与适应性；采用自然语言处理技术能够对文本数据加以分析处理并提取出关键信息，从而为绩效评价提供了更多的数据来源。另外，人工智能能够实现智能预警与决策支持等功能，在绩效指标异常情况下及时给出预警信号并给出相关决策建议，以协助各单位采取适时调整措施。云计算技术给绩效评价带来了很强的计算与存储能力。绩效评价涉及海量数据处理与分析工作，对计算资源与存储容量要求较高。云计算技术能够弹性地分配与共享资源，并根据绩效评价需要动态调整计算与存储资源，从而提高了资源利用率并降低了成本。同时，云计算能够提供高可靠性、高安全性数据存储服务，以确保绩效数据安全可靠。区块链技术能保证绩效数据真实可信。区块链的不可篡改以及可追溯的特点，能够有效阻止绩效数据的篡改与伪造。绩效数据通过存储在区块链中，能够使数据透明化、可追溯化，增强绩效评价的公正性、公信力。另外，区块链技术能够安全地共享交换数据，便于各单位间的协作沟通。综上所述，大数据、人工智能、云计算和区块链等关键技术对数字化时代行政事业单位绩效评价模式的创新和实践具有强大支撑作用。行政事业单位要积极地运用这些技术，不断地对绩效评价模式进行探索与创新，促进绩效评价工作的科学性、公正性与有效性，从而为促进单位发展、提高公共服务质量作出贡献。

三、数字化时代下行政事业单位绩效评价模式创新与实践的方法

（一）数据驱动

数字化时代下，数据驱动已经成为行政事业单位创新和践行绩效评价模式的重点途径之一，行政事业单位要构建一个完整的数据采集系统，覆盖本单位内各部门业务数据、财务数据和人力资源数据，还要主动采集外部数据，比如服务对象反馈数据和社会经济数据^[3]。多渠道、多途径保证数据的广泛代表性，比如，可借助信息化系统对业务流程进行自动数据采集，并以问卷调查和在线反馈的形式搜集服务对象提出的意见建议，与有关部门、机构实现数据共享，取得外部数据等。在拥有大量数据来源之后，就必须对其进行有效地融合和分析。采用大数据技术把分散于各系统、各部门中的数据集成到一起，构建一个统一的数据仓库。利用数据分析算法与模型对数据进行潜在的信息与规律挖掘。例如，对历史业务数据进行分析就能发现业务的发展趋势及瓶颈；对财务数据进行分析能够评价单位资金使用效率及财务风险；分析人力资源数据可了解员工工作绩效及发展潜力等情况。数据驱动绩效评价应该关注实时性与动态性。数字化时代信息瞬息万变，绩效评价要及时反映本单位最新动态。通过构建实时数据监测系统对关键绩效指标的实时追踪与分析，在出现异常时，能及时预警，并采取相应的措施。同时，根据数据的变化对绩效评价指标及权重进行动态调整，保证评价结果准确有效。另外，数据驱动绩效评价需培育一支专业数据人才队伍，行政事业单位有责任加强员工数据素养的培训，以提升员工在数据收集、分析和应用方面的能力，且需要引入专业数据分析师、数据科学家对绩效评价进行专业技术支撑，他们有能力利用尖端的数据处理和分析手段，从大量的数据中筛选出有意义的信息，为组织的决策过程提供坚实的科学支撑。

在数字化时代行政事业单位绩效评价模式的创新过程中，数据驱动具有十分重要的意义。通过综合数据采集，有效整合分析，实时动态监控和专业人才队伍建设等手段，可以达到更科学，更精准，更高效地进行绩效评价，为本单位发展，提高公共服务质量，提供了强有力的支撑。

（二）智能化处理

数字化时代下，智能化处理给行政事业单位绩效评价模式创新和实践提供了新机遇，智能化处理的核心是运用人工智能技术，促进绩效评价高效准确，如利用机器学习算法实现绩效评价模型的自动学习与优化。基于海量历史数据，机器学习算法可以不断地对模型参数进行调整以增强其预测能力与适应性，从而使我们面对全新的绩效数据可以更精确地评估与分析。自然语言处理技术在智能化处理中同样占据着举足轻重的地位。绩效评价时通常会涉及服务对象反馈信息，员工工作总结以及其他海量文本数据。自然语言处理技术能够分析处理这些文本数据，抽取出关键信息并为绩效评价提供更丰富的数据来源。比如可利用情感分析算法来判断服务对象是否满意本单位的服务；通过关键词提取算法归纳出员工在工作过程中存在的亮点与不足之处等。在绩效评估过程中，智能决策支持系统同样扮演着至关重要的角色。智能决策支持系统能在绩效指标异常时及时预警并给出相关决策建议。它能依据历史数据及目前状况，对问题成因及影响进行分析，为单位领导及管理人员提供科学决策的依据。比如当某一项业务绩效指标降低时，智能决策支持系统就能对市场变化和内部管理问题等可能原因进行分析，从而提出调整业务策略和加强人员培训等改进对策。智能化处理也能使绩效评价自动化，智能化。通过自动化数据采集，分析与报告生成可极大地减少人工干预并提高评估公正性与效率。同时智能化评价系统能够针对不同评价对象及评价目的对评价指标及权重进行自动调节，从而达到个性化绩效评价。但是，实行智能化处理，行政事业单位还需增加信息技术方面的投资。包括采购先进的人工智能设备及软件、培训信息技术专业人才等。同时加强数据安全管理以保证智能化处理过程中的数据安全和可靠性。

智能化处理是数字化时代行政事业单位绩效评价模式革新的一个重要发展方向。通过运用人工智能技术来实现绩效评价自动化、智能化以及高效化，可以为单位可持续发展提供更科学、更精准的决策支持。

结束语

在数字化时代，行政事业单位绩效评价模式创新和实践探索，是一个长期且困难的课题。引入大数据，云计算等现代信息技术工具构建数字化绩效评价体系，能够显著提高绩效评价的客观性，准确性与效率。在未来数字化技术日益发展以及应用场景日益扩展的情况下，行政事业单位的绩效评价模式也会持续朝着更智能化，精细化的方向发展，从而为管理决策的制定提供更强有力的支撑。

参考文献

[1]卢秀铃.关于行政事业单位财务绩效评价体系建设的思考[J].投资与创业,2024,35(15):46-48.

[2]陈晓红.行政事业单位人力资源管理中绩效考核的应用[J].经济师,2024(08):274-275.

[3]杨敏.大数据时代下行政事业单位预算绩效管理体系探析[J].财会学习,2024(22):97-99.