引言

数智化作为当今社会的新兴技术，已成为企业数智化转型的重要途径。数字技术的发展和应用，从根本上改变了传统行业的运营模式和生产结构，改变了人们对产品和服务的消费方式。数字技术正在以前所未有的速度、广度和深度渗透到各行各业，推动企业管理水平发生革命性变化。

在这样的大背景下，企业要实现数智化转型，必须充分利用数字技术给企业管理带来的变革与创新，将其贯穿于企业管理全过程。以信息化为基础，以大数据为核心，以智能化为引领，以创新化为驱动，全面提升企业管理水平和运营效率，努力打造具有核心竞争力和市场影响力的一流企业。

一、企业数智化在企业发展过程中的核心重点

第一，通过企业数智化提升企业管理外部与内部的全要素生产率。在传统的企业发展过程中，全要素生产率主要为劳动力、资金、土地等，通过企业的数智化转型，对企业技术进行改革创新、生产要素优化配置、全生产要素的生产率会大幅度提升。

第二，人工智能在企业内部数智化转型中的新质生产力作用。通过人工智能推动工业类企业数实融合，通过整合数据、算法和算力发展，发挥行业模型、应用场景等方面在企业内部管理的调整作用。

第三、充分发挥企业数据要素的作用和价值。对企业来说，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，是提高全要素生产率，培育新质生产力的重要路径。数据要素赋能新质生产力的过程，就是通过多场景应用、多主体复用，实现多来源、多类型数据融合，突破传统价值增长模式，以新维度的创新来助力企业发展。

二、数智化赋能在企业管理中的应用

2.1 数智化赋能的概念和原理

数智化赋能是指通过数智化技术（包括但不限于大数据、云计算、物联网、人工智能等）赋能企业的各项业务，并与企业原有业务进行深度融合，从而产生新的价值和效益的过程。数字经济时代，数据作为企业的核心资产，是企业数智化转型的关键。随着数字技术与传统产业的不断融合，数据量快速增长，数据价值日益凸显。数智化赋能使企业获得了新质生产力、竞争力和生命力，同时也改变了传统业务模式和业务流程，降低了企业运营成本，提高了运营效率。当前企业所面临的机遇和挑战都对企业数智化转型提出了更高要求。

2.2 数智化赋能在企业管理中的应用

2.2.1 供应链管理的数智化赋能

供应链管理的数智化赋能就是利用数智化技术对供应链进行重构，提高供应链效率和效益，从而更好地满足客户需求。企业通过大数据、云计算、物联网等技术，构建一个完整的供应链管理系统，并实现供应链管理的全过程可视化，从而提升供应链的整体效率和效益。例如，京东的“京仓”计划通过整合物流资源、优化物流配送线路、共享库存信息等方式，实现了对仓库资源和订单需求的统一调配，使订单响应时间由过去的30-45天缩短到5-7天，而商品库存周转天数从原来的75-90天降至30天以内。同时，京仓计划可以精准预测客户需求，大大提高了客户满意度。

2.2.2 营销管理的数智化赋能

传统营销管理模式下，企业在制定营销策略时主要依赖于经验和主观判断，导致营销决策效率低下、结果偏差大。数智化赋能不仅可以帮助企业获取更多的市场信息，还可以通过数据分析优化营销策略，使决策更加精准、合理和科学。例如，阿里巴巴通过分析平台交易数据和客户行为数据，发现不同客户在购物时的偏好和习惯，然后据此制定了不同的营销策略。通过数智化赋能，阿里不仅提升了市场反应速度，还节省了大量的人力和物力。同时，大数据、云计算等技术还可以帮助企业建立用户画像和精准营销体系，提高用户体验和转化率。

三、数智化赋能对企业管理水平的提升

3.1 提升决策效率和准确性

在数字经济时代，企业之间的竞争主要是围绕数据进行的，数据不仅是一种战略资产，还是一种新的生产要素。因此，数智化赋能可以帮助企业建立数据仓库和数据平台，从而获取更多有价值的信息，并实现对信息的精准分析和处理。通过对数据进行整合、加工和分析，企业可以清晰地了解市场需求、竞争对手及客户反馈等信息，从而更好地把握市场趋势和客户需求，提高决策效率和准确性。

3.2 提升业务流程的效率和效益

传统企业业务流程过于烦琐，且大多是围绕人展开的，导致业务效率低下，成本增加。而数智化赋能可以帮助企业优化业务流程，将数智化技术与企业原有的业务模式和管理理念相结合，提高生产效率和质量，降低运营成本。

例如，京东物流通过自动分拣系统、无人机配送、智能机器人等技术的应用，将配送时间缩短了90%以上。同时，京东物流还搭建了一个基于云计算的物流中心平台，对仓库、车辆、人员等进行统一调度和管理，减少了人力成本和物流成本。通过数智化赋能，京东物流可以提高运营效率、降低成本、减少人工操作失误、缩短配送时间、提高服务质量。

3.3 优化资源配置和利用

传统企业管理模式下，企业往往根据自身发展规划和需求进行资源配置，但由于资源配置不合理导致资源浪费的现象时有发生。而数智化赋能可以帮助企业进行资源配置和利用，实现对生产要素的精准分析和控制。例如，京东物流通过大数据分析平台对库存进行优化，通过自动调度系统对配送车辆、仓库等进行统一调度和管理，从而提高仓储利用率、降低库存积压、减少车辆空驶率。此外，京东物流还利用机器学习技术建立了预测模型，通过智能机器人、无人机等技术对仓库内货物进行自动识别和配送，从而实现仓库高效管理。通过数智化赋能，企业可以提高资源配置和利用效率，降低运营成本。

四、数智化赋能面临的挑战和解决方案

4.1 数据安全和隐私保护

在数智化赋能过程中，企业往往需要收集和处理大量的个人信息和商业数据，这些数据的安全和隐私保护问题也成了企业管理面临的重要挑战。因此，企业需要在以下几个方面做出努力。

（1）企业要加强隐私保护技术的研发，实现对个人数据的有效保护。

（2）企业要加强对个人数据安全的教育和培训，提升员工对隐私保护和数据安全重要性的认识。

（3）企业要完善个人信息保护制度，并加强监管。

（4）企业要完善个人信息安全技术，防止数据泄露、篡改等现象发生。

4.2 技术创新和人才培养

当前，数智化赋能主要集中在供应链管理和营销管理领域，但在其他领域也有应用。例如，企业可以利用人工智能技术对员工进行智能化管理，并通过大数据分析和预测技术优化人力资源配置，从而提高企业的运营效率和管理水平。企业应加大对数智化赋能的研发力度，通过数字技术创新提高企业的竞争力。

数智化赋能还需要高素质人才的支撑。在数智化转型过程中，企业需要大量掌握数智化技术的复合型人才，这也对企业管理提出了更高要求。因此，企业应加大对人才培养的投入力度，培养具有创新意识和数字素养的复合型人才，为企业数智化转型提供智力支撑。

结论

综上所述，数智化赋能是数字经济时代的必然趋势，在助力企业管理方面具有巨大潜力。但同时也需要看到，数字经济对传统产业带来了冲击和挑战，企业在利用数智化赋能提升管理水平时必须慎重选择数字技术。

参考文献

[1]肖新光，何德旭，赵一鸣，等。数字化赋能在企业管理中的应用研究[J]。商业时代，2021,（11）

[2]马春晓。从数字化转型到数字化赋能：新业态下企业管理模式的转变[J]。中国科技论坛，2020 (12)