引言：大数据作为新时代背景下的一种信息处理技术，正在带动全球各行各业的发展，这其中不乏企业市场营销这一重要领域，伴随着信息技术的不断发展，企业可以通过挖掘海量的数据来实现个性化精准营销，增强企业的市场竞争能力，但由于我国企业尚未深入理解大数据的含义，所以在使用大数据进行市场营销的时候还存在很大的问题和困难。为了让企业在众多竞争者当中拥有更好的发展势头，在当下大数据时代的企业营销发展中要更深层次地分析探讨存在的问题与机遇，并找出符合企业的发展需求的解决办法。

一、大数据在我国企业市场营销中的意义

1、精准洞察消费者需求

利用大数据技术分析大量数据以后，企业可以快速精准地发现消费者的变化情况以及消费行为的变化规律；再通过对用户的浏览记录、消费喜好、交互行为等数据的深挖细究，企业能够准确把握消费者的当前购买需求，并提前知晓未来的消费动向，帮助企业高效决策。利用大数据有的洞察力使其做精细化运营，做好个性化服务，增强自身品牌竞争力。同时大数据能够合理调配资源，把资源精准投放到最有希望成交的潜在客户手上，提高精准营销效果，降低营销成本，提高营销活动效率，在竞争中占得先机。

2、优化营销决策过程

基于大数据，营销决策更加科学化、精准化和数据化。通过对海量数据分析，挖掘出更符合产品特性的市场发展趋势、更接近消费者真实的消费动力和需求转变；基于数据做出更合理的营销决策；挖掘大数据的深度分析能力，准确把握市场动向，随时根据市场波动做出调整，确保时不我待、行动率先；借助于数据的支持，实现营销活动开展、实施的全过程监管及评估，有效提高营销活动运作过程中的资源使用效率，降低营销活动决策中存在的不确定性，最终实现营销效果的最大化、营销资源使用的最优化。

3、提升市场竞争力

在大数据的时代，企业可以从市场上通过细化、定向的方式了解消费者的特性以及不同的需求侧信息，有效地提升自身的市场竞争力。借助于数据的洞察分析，企业可以快速找到市场中存在的未被满足的需求及机会点，并在此基础上做出合理的产品布局，以此赢得市场竞争优势。同时，利用大数据的信息，还可以实现对企业竞争对手的信息追踪，及时了解对手的动作并观察行业发展趋势，并据此对企业的发展战略做出及时地修正。在此过程中，依靠数据的支持可以使企业在诸多企业竞争当中作出正确的决策，发挥出较好的灵活性，抓住瞬息万变的市场机会。

二、大数据时代下我国企业市场营销存在的问题

1、企业营销意识有限

虽然大数据正在全球范围被企业用于市场营销，但绝大多数我国的企业特别是中小企业的大数据运用还处在初始阶段，并没有认识到大数据可以帮助他们提高营销效果，优化决策的作用，还抱着试试看的态度。有的企业依然使用一些传统的营销方法，如凭借主观想法、主观感觉或者传统方法的经验来决定，对企业经营管理决策的过程缺乏借助数据分析而决策的思维方式。这样的一些传统的思维方式不能让企业有效地运用大数据，不能使企业充分地把数据背后所蕴含的高价值予以挖掘，而丧失了从大数据分析得到精准营销洞察的机会。再有，企业在对待数据的认知上也存在一定问题，企业不容易把数据变成自己的有效资产进行管理和利用，以至于企业不能在市场营销方面不断创新，而使得企业的竞争力难以有效提升。

2、数据资产管理能力有限

企业对数据资产的管理能力决定了企业大数据应用效果好坏，在数据的采集、存储和处理过程中缺乏系统规划及技术支撑，导致数据资产不能有效发挥价值；很多企业的数据库没有按照规范要求去做，并且数据的质量没有保障，从而出现大量重复数据、数据缺失或者数据用错了的情况；数据安全与隐私的问题更是企业在数据管理中必须要面对的问题，大量的数据如何得到有效的存储、传输、使用以及防护，避免出现数据泄露及被滥用的情况，是企业在信息数字化浪潮下的数据治理的重要课题。由于对企业自身数据管理不够重视，不能形成较为健全的数据安全防护体系，增加了企业由于数据泄露或滥用而遭受负面效应的几率，会对客户的信任以及企业的形象造成不良的影响。

3、大数据应用行业标准不完善

国内在大数据应用领域的行业标准还不健全，尤其是涉及到营销的应用领域，在大数据采集、处理及分析方面还未有相关的统一规范和标准，导致目前不同企业间的数据使用、数据管理方面存在一定差异。因为没有统一的标准造成各个企业的数据格式及处理方式各不相同，所以会出现行业内数据互不通、难共享的现象。如果缺少一个统一的流程及相应的工具，就不能做到跨行业以及不同企业之间的数据协作与信息共享，无法发挥大数据的集成效用，也降低大数据的应用价值。同时也会出现企业间在数据处理过程中透明度和合规性欠缺，可能造成大数据被错用或滥用来获取不当利益等问题。在此情形下，很难使各行业通过此进行协同创新和资源整合，从而阻碍了以数据为驱动力的产业升级发展。

4、市场营销人才匮乏

随着我国不断加大对大数据和数字营销类专业人员的培养，真正的具有大数据分析能力并熟悉营销方式方法的复合型人才还十分缺乏。而目前市场上大部分人的能力偏向于传统的营销，或者技术背景不足，无法胜任大数据时代对复杂分析的要求。企业大数据的发展需要更多的了解数据分析、掌握算法以及有行业思维、懂市场洞察力的大数据技术型人才，然而现实是供需之间的巨大缺口使得现有企业人才招聘培养均遇到困境，导致出现企业招人难、培养人困难的局面，这也是当前技术和市场无法达成互补的原因。

三、大数据时代下我国企业市场营销策略

1、加大数据资源整合力度

为了充分发挥大数据的价值，在这一轮大潮当中，各企业更要加强对数据的资源整合力度。但是在目前情况下，很多企业的数据管理中还存在着数据孤岛的现象，各部门或者是各个系统之间数据不能够自由流通、无法实现有效共享的情况很普遍，造成了信息资源的分散与重复利用率低的问题。所以这就需要企业能够建立统一的数据管理平台，将分散于多个部门或者是多个系统之间的数据进行集中化管理，并按照一定的规范来进行数据的收集、存储、清理和分析。这样就可提升数据整合的效率，保证数据质量的一致性，并且可以为企业的市场营销决策提供更有利的数据支撑；同时，还能降低各有关部门因为二次甚至是多次数据采集所造成的资源浪费，使数据最大化地发挥自身的价值。数据的汇集不但能提高企业对市场的反应能力，而且有助于企业把握机遇。如果企业在进行某项营销时，没能及时从市场上获取准确的信息，很有可能会丧失宝贵的商机，但如果加强数据资源整合就会发现之前曾经经营过的一个类似产品的项目还可以作为一个契机来留住顾客。销售、客户服务、产品开发等部门合作，通过客户数据来了解客户需求，可以助力企业精准营销；同时，有助于企业提供个性化营销、定向推广等内容。

2、培养数据分析能力和人才

要使企业在大数据时代营销精准化、智能化，需要加大数据分析能力投入。引进先进的分析工具必不可少，但靠技术不能完全发挥出数据的价值，更应该注重提升自身的企业数据分析能力，注重培养数据分析师，即有大数据分析、数据挖掘、机器学习等知识的复合型营销人才。随着数据量越来越大、市场需求不断变化，许多企业的决策需要基于分析来做，因此也呼唤更多能解决数据问题、并得出结论的人，而且这些人在多数量、难处理、复杂的数据集上，还能深挖到有关键作用的价值点。企业可以培养人才和技术，建立系统的培训体系。这个体系的设立是为了人能从低到高，分别得到基础的数据分析的能力、到高阶的数据科学与算法的应用这两个层次的培训。一边提升员工现有能力，一边在未来做好各种技术和算法的创新准备。除了和院校与培训机构外，和企业的合作还要不断吸取最新研究的技术。最新技术就像是工具箱一样摆在团队面前，他们会掌握最合适的工具。此外还需要吸纳一些领域的技术人才加入团队。另外也可以通过帮助员工拓展与其他知识领域结合的知识来开拓员工的视野，使其不仅能明白什么是数据，还可以明白为什么要做这样的事情，甚至自己也有想法。这样就能够更好地将数据与本行业特点融合，把理论融入到实践当中，提升实际业务的能力。最后通过企业组织各类员工学习培训、研讨以及上线学习分享平台等方式提高员工的分析能力与技术素养水平，从而让企业更加准确做出针对客户的决策分析。多元化的人才队伍以及专业化的团队，能为企业带来更多的优势，在市场上更具有竞争力；也为公司今后的发展奠定了良好的基础，注入了更多的活力与创新力。

3、加强精准营销和个性化服务

大数据分析技术的发展使精准营销以及个性化的服务成为企业发展营销的一大重要推力。通过大量的数据分析企业能清晰地了解到每位客户所想所爱及购买行为等等，企业便可以通过数据驱动得到精准的客户画像，并据此做出有针对性的营销推荐及营销方案，不用再使用一刀切的营销方式了。比如根据用户的行为购买记录，向用户推送相应的广告；或者根据用户所在市场的不同给予用户个性化的优惠政策。由此可见精准营销能很好地为企业带来实实在在的利益。而企业又可因顾客对企业产品及服务产生个性化需求而令顾客对企业产生认同感与信任感，并且持续性和长久性的维护好与顾客之间的良好关系，也能进一步减少顾客流失率，另外也帮助企业锁定更多消费者。其次企业在做精准营销的同时也会进一步提高企业进行资源的配置能力，通过这些数据分析减少无效广告的投入和过多的促销活动带来的不利影响，节省企业的人力物力，让企业的投入产出比有所提高，不仅如此还可以提高企业对市场的敏感度，可以及时作出正确有效的反应来解决顾客的需求变化，用最有效率的方式做判断来做选择。企业在做好精准营销的过程中也能够大幅度提高对营销活动中出现的问题的规避能力，及时调整活动计划，避免不必要的失误以及损失。

4、建立大数据应用的行业标准

对于大数据在企业市场营销中应用的影响来说，要让大数据能够在更多的企业市场营销中应用起来，就需要建立起统一的大数据行业标准。而目前各家企业在使用大数据的时候，由于涉及到数据的格式、处理、分析等各种问题上还存在一些差异，这就会影响到大数据的共享和交互程度，而且也会导致数据的质量下降，所以必须要制定出一套统一的大数据行业标准，涵盖数据采集、存储、处理、分析和共享等等各个环节，才能让企业更好地使用大数据，进而为企业带来更多营销效果，让企业在营销当中做到更精准一些。包括：第一，统一标准化的数据采集和存储可以避免因为数据的一致性或者是完整性的问题造成数据分析出现误差；第二，数据处理和数据的分析的标准化能够规范化数据的处理流程，使得数据清洗、加工、分析的效率更高、更加透明化，进而使得数据分析的结果更加的准确；第三，标准化的数据处理可以消除人工处理产生的误差，提升分析结果的可靠性，并且有助于提升数据之间的对比度，进而使得数据可以在多个公司之间开展共享；第四，在处理或者分析步骤错误的情况下，也会因为企业统一了处理或者分析的过程而导致错误或重做，降低整个数据分析的应用效率；第五，在企业应用方面，统一标准会带动企业与企业的信息互联互通，打破数据孤岛局面，使行业内部的数据实现高效流动，从而有利于各企业间的协同合作。

四、结语

伴随着大数据技术的高速发展，我国企业的市场营销也得到了更多的机遇和发展空间，但在很大程度上，也面临着很多问题和挑战。要想在大数据时代保持竞争优势就必须加强数据资源整合，提升数据挖掘分析水平和灵活性。而通过对大数据进行深入的挖掘，企业能有针对性地开展具体的营销活动，通过运用大数据的技术更加了解消费者的需求和喜好，达到准确化推广的目的，让整个过程从粗放化变成精细化的服务，在保证服务质量的同时降低企业的投入成本，使客户更具有黏性，增加客户满意度，从而促进销售额的提升，最终实现长期可持续的快速发展。

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