引言

大数据技术的出现对企业经营模式、管理方式产生深远影响,也对企业的财务管理工作提出全新要求。在此背景下,财务会计和管理会计融合不光是时代发展的必然选择,也是企业提升财务管理工作效率的有效途径。

1财务会计与管理会计的区别与联系

1.1财务会计与管理会计的区别

一是主体不同。管理会计主体可以划分为不同的维度和层次,而财务会计工作主体的层次较为单一。二是职能定位不同。管理会计更加强调价值创造,财务会计更加强调价值记录。三是内容不同。财务会计更加关注反映过去,为企业提供历史财务信息;管理会计更加强调规划未来,对企业的现在进行控制,对过去进行评价。四是核算对象不同。财务会计将企业整体生产经营活动作为管理对象,管理会计则以车间、部门、小组或个人作为核算对象。

1.2财务会计与管理会计的联系

一是最终目标一致。不管是财务会计还是管理会计,它们都为企业经营发展提供服务,主要目标都是改善企业的经营管理水平,扩大企业的利润空间。二是资料来源基本相同。管理会计的数据信息来自财务会计系统,需要通过对财务信息进行加工和利用,为企业决策提供支持。财务会计数据也来自财务会计系统,主要以财务报表为主,其工作重点在于提高企业的信息交换处理能力。三是方法上相互补充。管理会计的工作方法在于预测、决策、预算控制及考核,财务会计的工作方法是核算、分析和检查,二者在工作方法上相互补充。

2大数据时代企业财务会计与管理会计融合的问题

2.1融合意识薄弱

大数据时代,企业要想进行财务管理工作转型,必须通过财务会计和管理会计融合来丰富财务管理职能。因此,二者之间的融合至关重要。但结合实际来看,目前在个别企业的财务管理工作中,财务会计和管理会计的融合意识相对较为薄弱,相关人员并不了解二者融合的重要价值,其工作职能仍简单局限于会计核算、财务报表编制等方面。

2.2缺少联动机制

企业财务会计和管理会计融合涉及内容较多、范围较广、环境较为复杂,需要通过联动机制的建设,加强岗位之间的联动,以确保企业数据信息共享的有效性。但结合实际来看,目前个别企业在联动机制的建设上还处于匮乏状态。个别企业即便有意识地加强二者之间的融合,但由于管理标准不够统一,联动工作未能落实到位,在融合过程中仍存在大量障碍。

3大数据视域下企业财务会计与管理会计的融合发展路径探索

3.1注重资源中心搭建,强化部门沟通

大数据时代,企业财务会计和管理会计融合要以资源中心搭建为重点,该数据管理平台应足够集中和统一,可以对企业财会进行全面审核,沉淀企业数据资产,并具有基础的数据查询、报告成长和数据分析功能。可以将财务部门和业务部门共同纳入该资源中心,让两者通过该平台进行沟通和交流,建立更紧密的合作关系。财务会计与管理会计要通过该资源中心进行定期的信息共享,强化协同工作,并及时召开工作会议,以确保两个部门信息的畅通,共同促进管理会计和财务会计的融合。

3.2注重职能转变,推动财务和业务之间的融合

将大数据技术应用于企业财务管理工作之后,企业财务会计和管理会计的职能会出现颠覆性变化。财务会计将不再局限于财务信息报告,而是可以参与到企业的经营决策中去。而管理会计也将更加强调如何运用财务信息,以提高企业的价值创造水平。在这一过程中,需要加速业财融合,财务部门需要掌握业务活动的需求和发展,实现财务管理和业务运营的有机结合;业务方需要主动了解财务工作,掌握财务指标的含义及背后的商业规律,确保业务策略制定科学合理。

3.3搭建联动机制

（1）树立正确的工作观念为确保大数据时代企业财务会计和管理会计融合的有效性,需要从转变意识着手。财务部门需要树立整体性思维,知道财务会计和管理会计的工作内容并不独立,而是密切相关、相互影响。在日常工作中,需要做到各岗位之间相互学习、扶持和借鉴,共同为实现企业战略发展目标而努力。要树立数据驱动决策意识,确保财务部门了解在大数据时代全面来临之际,数据是企业决策制定的基本条件。财务会计和管理会计还需要保证数据信息提取、洞察的准确性,以促进企业实现稳定发展。（2）编制详细的管理标准管理标准是确保财务会计和管理会计保持步调一致的基础,管理标准包括但不限于绩效评估标准、协同工作标准、信息安全标准、数据质量标准。数据质量标准用来确定数据的格式、来源、处理方法和存储要求;信息安全标准能够明确企业财务会计和管理会计数据管理工作中的访问、存储和传输要求;协同工作标准旨在确定两种会计工作的协同方式、沟通交流频率;绩效评估标准可针对二者的融合情况定期开展评估和检查。

3.4加大复合型人才培养力度,助力融合

为确保大数据时代企业财务会计和管理会计的融合更加科学有效,企业需要加强对复合型人才的培养。在这一方面,可以设置专门的培训计划及培训内容,包括大数据技术、数据分析工具的使用方法以及业务知识等,以促进财务工作人员在大数据环境下拥有更强的专业技能。也可以在该培训计划的基础上,引入外部专家资源,定期组织讲座或建立企业内部工作坊,专门邀请大数据领域的专业学者以及具有丰富工作经验的专家,为企业开设讲座,分享行业的最新发展走势,并通过实践案例的讲解,帮助有关工作人员了解大数据时代财务会计和管理会计的融合方法。

3.5建立科学高效的会计报告模型

大数据技术可以对企业数据进行评价、控制、监控及分析。为此,企业需要通过大数据会计报告模型的建设,加强对企业数据信息的有效运用,确保企业后续的投资、经营管理工作更加科学有效。在该报告模型的建设过程中,需要通过建设统一的会计报告框架,来对企业的财务会计和管理会计信息展开有机整合,保证数据信息的连贯性,并使其具有一定的可比性。在该模型中,还要确定企业数据处理的标准流程,规定数据采集、清洗、分类、存储、分析的具体需要,利用好其中的实时处理工具,以便企业在产生会计报告获取需求时,可通过该模型自动生成,并结合业务活动发展情况做好信息的动态更新。

结束语

综上所述,传统的财务会计与管理会计在企业运营中扮演着不同角色,财务会计主要负责记录和报告企业的财务状况,而管理会计则更多地关注内部决策和控制。然而,随着大数据时代的到来,二者之间的界限逐渐模糊,财务会计与管理会计融合成为一种必然趋势。企业可以通过财务会计和管理会计的融合,来加强对数据背后价值的深度挖掘,及时发现企业的商业机会和盈利途径,并加强对先进技术方法的合理运用,提升企业财务管理的智能化水平,减少人力资源成本投入,避免出现财务误差,使财务管理工作效率得到全面改善。

参考文献

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