引言

近年来，数据的价值不断提升，与土地、劳动力、资本、技术并列成为了五大生产要素，同时国家也针对劳动就业服务中心数据资产出台了多部相关政策，足以说明数据资产之于劳动就业服务中心乃至国家经济的重要性。在此背景下，探讨劳动就业服务中心数据资产内部控制的策略，也具有较高的研究意义。

1 劳动就业服务中心数据资产内部控制的基本组成

1.1 数据资产配置

数据资产配置的核心目标，是在单位内部形成高质量数据资产。在该环节，合法合规获取数据资产的主要途径，包含外部采集、单位自主生产以及市场交易获取。当采集行为涉及个人隐私或商业秘密时，必须获得相关主体的明确有效授权，这是基础法律前提。对于单位内部生产加工的数据，需要系统归集其形成过程中的各项成本支出，形成清晰完整的财务凭证，为后续资产确认与计量奠定基础^[1]。通过交易方式获取数据资产，则要求交易行为发生在合法设立的交易场所，并取得具有法律效力的交易合同及合规票据作为凭证。依据数据资产确认标准，一旦获取的数据资源符合资产定义要求，即应履行及时确认、登记入库以及规范的会计账务处理流程。劳动就业服务中心需深化预算管理应用，推动核心业务全面数字化转型，力求业务过程与结果数据化并符合资产确认条件，以便高效纳入财务会计管理体系进行规范管理。

1.2 数据资产使用

数据资产使用的主要目的，为提升数据资产利用效能，提高数据的有用性、充足性、可用性、易用性，而高水平的数据资产使用，离不开健全的管理制度体系。数据资产目录和台账制度，作为资产盘查、使用追踪与状态变更管理的基础工具；数据资产分类分级编目制度可用于界定各类数据资产属性、登记名称，并划分管理边界；数据资产清查核实制度，可周期性盘查盘点、备案记录存量资产，为数据资产的检索、定位、获取、日常管理提供便利；数据资产内部岗位、角色、权限控制机制，主要负责落实数据安全保密规定。

1.3 数据资产处置

数据资产处置主要包括数据资产的转让流转与报废核销。处置行为必须严格遵循既定审批程序，防止未经授权处置导致资产流失或价值受损。对于需公开转让的数据资产，强制要求进入专业数据交易市场以公开交易形式进行，遵循公开公平公正原则，经过专业评估并采用拍卖竞价等市场化价格发现机制，力求实现资产价值最大化，最大限度减少线下或场外交易带来的潜在法律与安全风险^[2]。对于经过专业评估认定已丧失价值且无保存必要的数据资产，在履行必要的安全处理与脱敏措施后，应及时执行销毁程序。财务部门必须依据生效的数据交易合同、协议或其他具有证明效力的文件，及时进行相关会计账目调整。对于需要报废或报损的数据资产，财务上应及时予以核销处理，确保财务账簿记录与实际资产状况始终保持一致，即账实相符、账账相符。

1.4 数据资产估值和评估

数据资产估值和评估环节主要用于解决数据资产的计量、计价与价值评估问题。鉴于数据资产的组成较为复杂，需探索采用可量化计量的客观技术方法，识别并分析影响数据资产价值的关键驱动因子。综合考虑数据来源的真实性与有效性、数据资源的稀缺程度、实际市场需求状况等核心价值影响因素，构建包含内部财务估值模型与外部市场交易评估在内的多元化价值评估体系。为适应数据资产流动性强、价值波动频繁的特点，评估工作需要积极引入先进的数字化软件工具，支持高效实时的价值评估操作，以相对较低的成本满足高频次评估的业务需求。数据资产估值与评估体系最终服务于数据资产在计价、初始入账、后续摊销、市场流通、交易转让等全流程中的会计核算要求，为财务报告提供真实公允的价值基础。

图1  劳动就业服务中心数据资产内部控制流程

2 劳动就业服务中心数据资产内部控制的落实建议

2.1 完善数据资产配置规章制度

完善数据资产配置规章制度是构建内部控制体系的首要步骤，其必要性在于为数据资产合法合规形成与规范管理提供制度基础，统一操作标准，减少人为随意性，保障数据来源清晰、成本可溯、确认及时，最终支撑高质量数据资产的形成与财务可靠计量。

建立健全覆盖数据获取全链条的制度规范。明确数据采集环节的合法性要求，凡涉及个人信息主体权益或第三方商业秘密的数据，必须事先取得清晰、完整、有效的书面授权或许可，授权范围、使用目的及期限等要素必须完备可查；规范单位内部生产加工数据的成本归集流程，详细记录数据资源形成过程中发生的人工、软硬件、外包服务等各项直接与间接成本支出，形成规范、完整的原始会计凭证与辅助台账，为后续资产价值计量提供真实依据；规定通过外部交易获取数据资产的路径，交易活动必须在国家认可或指定的数据交易场所公开进行，交易完成后须取得合法有效的交易合同、付款凭证及数据交付证明等法定文件；制定统一的数据资产确认标准与操作细则，明确数据资源满足会计确认条件的具体判断依据与量化门槛，设立规范的入库登记流程与会计账务处理模板，要求相关部门在数据资源达到资产标准后及时完成确认入账；强化预算管理对数据资产形成的引导作用，在单位全面预算框架内设立数据资产配置专项预算科目，推动核心业务活动全面数字化并优先形成符合资产确认标准的业务数据，建立业务数据向数据资产转化的常态化机制；建立数据来源可追溯管理制度，要求记录并保存数据从获取或产生起的完整流转路径与关键操作日志，支持数据全生命周期溯源；配套制定数据资产配置岗位职责说明书与操作手册，明确业务部门、技术部门与财务部门在数据采集、生产、交易、确认等环节的权责边界与协作流程^[3]。

表1  数据资产配置规章制度案例

2.2 选择适宜的资产价值评估方法

选择适宜的资产价值评估方法对劳动就业服务中心至关重要，其必要性在于数据资产具有无形性、价值易变性和多维度特征，科学量化能支撑可靠财务计量、规范资产入账与后续管理，为预算分配、绩效评价及处置决策提供客观依据，释放数据要素价值。在劳动就业服务中心开展数据资产价值评估时，可选择的主流方法有三。

第一种方法是成本法。该方法着眼于数据资产形成过程中实际发生的资源耗费，以历史成本为基础进行量化，即将数据视为凝结成本的产物，通过归集与分摊其全生命周期投入来反映价值。成本法的公式模型为：

（1）

其中，指待评估数据资产价值，代表单独数据集在规划阶段的重置成本，代表每个数据集在构建阶段的重置成本，代表每个数据集在维护期间的重置成本，代表每个数据集的其他相关重置成本，n代表纳入评估范围内的数据集总数，代表与每个数据集流通相关的税费，表示每个数据集在流通过程中预期的利润。成本法特别适用于内部生产且市场参照较少的数据资源，如基础业务数据库、历史档案数字化成果等，能提供稳健的账面价值基础。

第二种方法是市场法。该方法依赖活跃交易市场中可比数据资产的价格信息，通过分析参照物的交易条件与价值参数来推断目标资产价值，公式模型为：

（2）

其中，与成本法的含义相同，目标数据资产价值等于参照物交易价格乘以调整系数一乘以调整系数二直至乘以调整系数。其中，可以用

（3）

来计算，代表每个待评估数据集的数据质量评估得分，代表每个参照数据集中的数据质量评估得分，到的计算均可在该公式的基础上调整内部指标来实现。调整系数需综合考量数据质量差异、应用场景广度、权利完整性、交易时点差异等关键因素。市场法要求存在可比的公开交易案例，适用于具有通用性、标准化程度较高的可交易数据产品，如脱敏的统计数据包、地理信息数据集等。其优势在于反映当前市场供需关系，但要求具备透明、规范的数据交易环境作为支撑。

第三种方法是收益法。该方法聚焦数据资产未来创造经济收益或社会效益的潜力，预测并折现其产生的净收益流来确定现时价值。收益法的公式模型可表达为：

（4）

其中，代表数据资产的评估价值，反映数据资产经收益法测算的现时价值；为收益期限的时间序列，用于划分不同收益计算周期，像按年算时，对应的是第1年、第2年等；是收益期限总时长，体现收益持续的时间跨度；指单个时间周期内数据资产产生不同类别净收益的数量；为第个时间周期内第类预期净收益，需要合理的估算数据应用带来的收入增加、成本节约、公共服务效能提升等货币化或等效货币化收益；是对应第类净收益的折现率，要反映出资金时间价值及该数据资产的特有风险。收益法适用于智慧城市管理平台数据、精准民生服务模型数据等，能够明确产生未来现金流或社会效益的运营型数据资产，可以有效捕捉其中的战略价值。

劳动就业服务中心在选择具体评估方法时，应遵循适应性、可操作性与成本效益原则。首先，根据数据资产的类型属性与核心用途来选择，内部基础支撑类数据倾向成本法，可交易数据产品适用市场法，直接赋能业务运营或公共服务的数据优选收益法；其次，评估目标直接影响方法选择，财务报告入账需可靠、审慎，因此成本法更稳妥，资产转让定价或绩效评价则可侧重市场法或收益法以反映潜在价值；最后，单位需权衡数据基础条件与资源投入，成本法依赖健全的成本归集体系，市场法要求可比的交易案例存在，收益法则需要较强的未来收益预测能力。实际工作中常采用主辅结合方式，以一种方法为主，其他方法结果作为验证或参考，提升评估结论的合理性与公信力。

2.3 构建清晰的数据资产处置框架

清晰的数据资产处置框架，规范化的数据资产退出机制，可防止价值流失与权益纠纷，保障国有资产安全完整，同时合法合规流通数据要素、释放数据价值，使财务账实相符，财务报告可靠。

图2  劳动就业服务中心数据资产处置框架案例

在框架中，明确数据资产处置的法定触发情形，规定仅当数据资产达到预设报废标准、因技术迭代丧失使用价值、存储成本高于预期收益、或经批准对外转让等情形时方可启动处置程序。设立严格的处置分类管理路径，区分转让处置与报废处置两类情形制定差异化管理要求；在转让处置方面，强制采用市场化公开交易方式，规定转让行为必须在省级以上政府认定的数据交易场所进行，执行规范的评估、挂牌、竞价、交割流程，转让价格形成机制以专业评估值为基准，结合市场竞争定价，任何单位不得自行组织场外交易或协议转让^[4]。转让完成后完整保存交易合同、资金凭证、数据移交记录等法律文件备查；在报废处置方面，建立专业鉴定机制，由技术部门、业务部门和财务部门联合确认资产无使用价值且无保存必要，经单位决策机构书面批准后执行。报废数据必须履行安全处理程序，包含彻底清除敏感信息、实施不可恢复性脱敏等技术措施，销毁过程需双人监督并记录操作日志；规范财务同步处理机制，要求转让处置所得资金全额上缴财政或按政策留存，财务部门依据生效法律文件及时进行资产转销与资金入账会计处理；报废处置则根据技术部门出具的销毁证明文件同步完成资产核销，确保财务账目实时反映资产状态。建立处置责任回溯制度，完整记录处置申请、审批、操作、监督各环节责任主体与操作痕迹，形成可审计的处置档案。配套制定数据资产处置负面清单，明确禁止未经批准处置、拆分处置核心资产、违规留存已处置数据副本等行为。

3 结语

综上，劳动就业服务中心数据资产内部控制包括数据资产配置、使用、处置、估值和评估四个部分，在落实过程中，劳动就业服务中心需要在完善的数据资产配置规章制度基础上，从成本法、市场法、收益法当中，选择适宜的资产价值评估方法，并构建清晰的数据资产处置框架。

参考文献：

[1]韩晓伟. 企业数据资产的会计确认与计量模式研究[J].中国经贸导刊,2025,(14):154-156.

[2]夏文蕾,吴昀璟,余辉,等. 数据资产化对企业新质生产力的影响研究——来自A股上市企业的经验数据[J].图书情报工作,2025,69(07):28-41.

[3]姚晓蓉. 企业数据资产管理控制适应性研究[J].财会通讯,2025,(02):16-23.

[4]高书东. 企业数据资产管理内控体系构建探究——基于COSO内部控制框架五要素[J].西部财会,2024,(07):61-63.

[5]王艳. 数据资产内部控制问题浅析[J].山西财政税务专科学校学报,2020,22(02):36-39.

作者简介：王媛媛（1982—），女，汉，山东日照，大学本科，研究方向为:内部控制。