全球氢能产业竞争格局下佛山AI+氢能技术创新与国际对标研究

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陈毓慧,李德胜,王科娟*,李润发,刘芷彤

广州工商学院,广东广州 510085

摘要

在全球能源转型加速推进的背景下,氢能产业已成为各国竞争的战略高地,AI技术与氢能产业的融合创新成为提升产业竞争力的关键路径。本文立足全球氢能产业竞争格局,以佛山AI+氢能技术创新发展为研究对象,分析佛山相关技术创新的发展基础与现存短板,通过与国际先进水平开展对标分析,探寻佛山AI+氢能技术创新的优化方向,最终提出针对性的发展建议,为佛山在全球氢能产业竞争中占据有利地位提供理论参考。


关键词

氢能产业;竞争格局;AI+氢能;技术创新;国际对标

正文


引言

随着全球碳中和目标的普遍确立,清洁能源替代传统化石能源成为必然趋势,氢能凭借其清洁高效、能量密度高、可储存可运输等优势,被视为未来能源体系的重要组成部分。当前,全球氢能产业竞争日趋激烈,各国纷纷布局氢能技术研发与产业推广,试图抢占产业发展先机。AI技术的快速发展为氢能产业的提质增效提供了新的可能,AI与氢能技术的深度融合已成为产业创新的核心方向。佛山作为我国氢能产业发展的重要集聚区,在氢能装备制造、应用场景拓展等方面具备一定基础,推动AI与氢能技术融合创新是佛山提升产业竞争力的关键举措。基于此,本文开展全球氢能产业竞争格局下佛山AI+氢能技术创新与国际对标研究,具有重要的现实意义。

一、全球氢能产业竞争格局与AI融合发展态势

(一)全球氢能产业竞争整体格局

全球氢能产业竞争已形成多极并存的格局,主要经济体均将氢能产业纳入国家战略布局,围绕氢能全产业链开展技术研发与产业布局,竞争焦点集中在核心技术突破、产业链完善以及标准体系构建等方面。各国基于自身资源禀赋与产业基础,选择差异化的氢能发展路径,形成了各具特色的产业发展模式,共同推动全球氢能产业向规模化、商业化方向迈进。

(二)AI与氢能技术融合的核心方向

AI技术在氢能产业中的应用场景广泛,核心方向集中在氢能生产、储运、应用全链条的智能化升级。在生产环节,AI可实现制氢过程的精准控制与效率优化;在储运环节,借助AI技术可提升储运系统的安全性与经济性;在应用环节,AI能助力燃料电池系统的性能优化与寿命延长,推动氢能应用场景的多元化拓展。

(三)全球AI+氢能技术创新的竞争焦点

当前,全球AI+氢能技术创新的竞争焦点集中在智能制氢技术、氢能储运智能监控系统、燃料电池智能管理系统等核心领域。各国纷纷加大研发投入,争夺相关核心技术的知识产权,同时积极推动技术标准的制定,试图通过技术优势与标准话语权掌控全球氢能产业发展主导权。

二、佛山AI+氢能技术创新发展现状

(一)技术创新基础初步构建

佛山依托自身制造业优势,已在氢能装备制造、燃料电池研发等领域积累了一定的产业基础,为AI+氢能技术创新提供了良好的产业支撑。同时,佛山积极搭建科研创新平台,汇聚科研资源,推动AI技术与氢能产业的融合探索,初步形成了产学研协同创新的发展格局。

(二)融合创新应用逐步探索

佛山正积极探索AI+氢能技术在交通、工业等领域的应用,推动相关技术的场景化落地。通过智能化改造提升氢能相关装备的性能与效率,尝试构建智能化的氢能供应与应用体系,为产业规模化发展积累实践经验。

(三)现存短板与发展瓶颈

尽管佛山AI+氢能技术创新取得了一定进展,但仍存在诸多短板。核心技术层面,关键零部件与智能算法的融合深度不足;创新资源层面,高端科研人才与优质创新平台相对匮乏;产业生态层面,AI与氢能产业融合的协同机制尚未完全建立,产业链各环节的联动性有待提升。

三、佛山AI+氢能技术创新国际对标分析

(一)对标维度构建

结合全球AI+氢能技术创新发展趋势,从技术研发能力、产业融合程度、创新生态完善度、标准体系建设四个核心维度构建国际对标框架,全面对比佛山与国际先进水平的差距与优势。

(二)国际对标核心内容

1佛山AI+氢能技术创新国际对标核心内容

对标维度

国际先进水平特征

佛山发展现状特征

技术研发能力

核心技术自主可控,AI算法与氢能技术深度融合,研发转化效率高

基础研发能力较强,核心技术融合深度不足,转化效率有待提升

产业融合程度

全产业链智能化覆盖,应用场景多元化,商业化运营模式成熟

局部领域融合探索,应用场景相对单一,商业化进程处于初期阶段

创新生态完善度

人才与资本集聚效应显著,产学研协同机制完善,创新氛围浓厚

创新资源相对匮乏,协同机制不健全,创新要素流动效率不高

标准体系建设

主导国际标准制定,标准覆盖全产业链,与产业发展协同推进

跟随国内标准为主,标准覆盖范围有限,与产业发展适配性不足

1说明:该表从四大核心维度对比国际先进水平与佛山发展现状的核心特征,清晰呈现佛山在AI+氢能技术创新领域与国际先进水平的差距,为后续优化方向的确定提供依据。

(三)对标结论与优化方向

(四)通过国际对标可知,佛山在AI+氢能技术创新的产业基础方面具备一定优势,但在核心技术融合、产业生态构建、标准体系建设等方面与国际先进水平存在明显差距。未来应聚焦核心技术突破,强化创新资源集聚,完善协同创新机制,推动技术标准升级,实现AI与氢能产业的深度融合发展。

结束语

在全球氢能产业竞争日趋激烈的背景下,AI+氢能技术融合创新已成为提升产业竞争力的核心路径。佛山作为我国氢能产业发展的重要阵地,具备推动AI+氢能技术创新的产业基础与发展潜力,但也面临核心技术不足、创新生态不完善等现实挑战。通过国际对标分析可知,佛山需立足自身优势,聚焦核心短板,从技术研发、资源集聚、生态构建、标准建设等方面发力,推动AI与氢能技术深度融合。未来,随着相关举措的落地实施,佛山有望提升AI+氢能技术创新能力,在全球氢能产业竞争中占据有利地位,为我国氢能产业高质量发展贡献区域力量。

参考文献

[1]尚勇敏.长三角氢能产业创新合作机理与路径[M].上海社会科学院出版社:202409.280.

[2]刘园园.中长期规划出台,我国氢能发展再添“指示牌”[J].环境与生活,2022,(05):14-15.

[3]刘园园.中长期规划出台,我国氢能发展再添“指示牌”[N].科技日报,2022-04-12(006).

基金项目:

1.2024年佛山市自筹经费类科技创新项目(2420001004401)

2.佛山市社会科学界联合会项目(2025-ZDB01)

3.广东省高校科研管理研究会项目(GDKG2025YB22)

通信作者:王科娟


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