引言

水电厂作为清洁能源生产的核心枢纽，其安全稳定运行对能源供应保障与电网安全至关重要。电气一次设备涵盖发电机、变压器、断路器、隔离开关等关键设备，长期处于高电压、大电流的运行环境中，易受绝缘老化、机械磨损、环境腐蚀等因素影响，引发设备故障。传统定期检修模式存在检修盲目性大、停机时间长、资源浪费等问题，难以适应现代水电厂精准运维的需求。随着传感技术、大数据分析技术的发展，状态检修技术已从被动响应向主动预警转变。通过优化状态检修技术，实现对电气一次设备运行状态的实时监测与精准评估，可有效降低故障发生率，缩短检修时间，为水电厂安全运行提供坚实保障，具有重要的工程实践价值。

一、水电厂电气一次设备状态检修的现状与问题

（一）检修理念滞后，模式固化单一

部分水电厂仍受传统检修理念影响，以定期检修为核心模式，依据设备运行时间制定检修计划，忽视设备实际运行状态的个体差异。这种模式易导致“过修”或“欠修”问题，对于运行状态良好的设备，过度检修会增加停机成本与设备损耗；对于存在潜在缺陷的设备，可能因检修周期未到而错失故障预警时机，为设备安全运行埋下隐患。检修决策缺乏科学数据支撑，难以实现精准化运维。

（二）状态感知不足，监测精度偏低

电气一次设备状态检修的精准性依赖于全面、可靠的状态数据采集。当前部分水电厂的监测系统存在传感设备布局不合理、监测参数单一等问题，仅能实现对电压、电流等基础参数的监测，无法覆盖绝缘状态、机械特性、温度分布等关键状态信息。同时，传感设备易受电磁干扰影响，数据传输过程中存在失真现象，导致设备状态评估缺乏全面准确的数据支撑，难以精准识别潜在故障。

（三）技术融合不够，检修效率偏低

在状态检修实施过程中，监测数据与检修技术存在“数据孤岛”现象，未能实现多源数据的有效融合。检修人员多依赖经验判断分析数据，缺乏专业的数据分析工具与智能决策系统，难以从海量数据中挖掘设备故障的关联规律与发展趋势。这种经验化的检修方式不仅效率低下，还易因人为判断失误导致故障漏判或误判，影响检修质量与设备安全运行。

二、电气一次设备状态检修技术优化的核心方向

（一）构建全维度状态感知体系

状态检修技术优化的基础是实现设备状态的全面感知，需结合电气一次设备的结构特性与运行要求，构建全维度监测体系。针对发电机、变压器等核心设备，增设绝缘在线监测、局部放电监测、油中溶解气体监测等传感设备；对断路器等机械类设备，重点监测分合闸速度、机械振动、接触电阻等参数。通过优化传感设备布局与选型，提升抗干扰能力，确保状态数据采集的全面性、实时性与准确性，为后续状态评估提供可靠数据基础。

（二）实现多源数据融合分析

依托大数据技术构建多源数据融合平台，打破不同监测系统的数据壁垒，整合设备运行参数、检修历史记录、环境监测数据等多类信息。通过数据清洗、标准化处理，消除数据冗余与误差；运用数据挖掘算法，分析不同参数间的关联关系，识别设备状态变化的特征规律。例如，结合变压器的油中气体数据与温度数据，综合判断绝缘老化程度，实现对设备潜在故障的早期预警，提升状态评估的科学性与精准性。

（三）引入智能决策支持系统

将人工智能技术与检修决策相结合，构建智能决策支持系统。基于设备历史故障数据、检修经验以及设备出厂参数，建立涵盖不同故障类型的设备故障诊断模型与动态更新的检修策略库，通过机器学习算法持续迭代优化模型精度，提升故障识别的准确率。当系统监测到设备状态异常时，可自动调用对应模型快速分析故障类型、精准定位故障位置并评估故障严重程度，同时结合当前设备运行工况、电网调度需求及检修资源配置情况，生成个性化、可执行的检修方案，方案中明确检修内容、实施优先级、所需工具材料及安全注意事项等关键信息，为检修人员提供科学精准的决策依据，有效规避经验判断的局限性，实现从经验检修向智能检修的根本性转变。

三、技术优化背景下水电厂安全运行的保障措施

（一）完善检修管理制度，规范运维流程

结合状态检修技术优化需求，修订完善水电厂检修管理制度，明确状态监测、数据分析、检修实施等各环节的职责分工与操作规范。建立“监测-评估-决策-执行-反馈”的闭环运维流程，确保状态检修技术的每一个环节都有章可循。加强对检修人员的制度培训，强化流程执行意识，避免因人为操作不规范导致的安全风险，保障检修工作的有序开展。

（二）强化检修人员培训，提升专业素养

状态检修技术的优化应用对检修人员的专业能力提出更高要求，需加强人员培训体系建设。开展传感技术、数据处理、智能系统操作等专项培训，提升检修人员对新型技术的掌握能力；通过案例研讨、实操演练等方式，培养人员的故障分析与应急处置能力。建立技能考核机制，激励检修人员主动提升专业素养，打造一支既懂设备原理又掌握现代技术的复合型运维队伍，为技术优化落地提供人才保障。

（三）构建双重保障机制，降低运行风险

在技术优化的基础上，构建技术监测加人工巡检双重保障机制。依托状态监测系统实现设备状态的实时监控与自动预警，通过远程平台实时推送异常信息，便于运维人员第一时间掌握设备动态；同时保留必要的人工巡检环节，巡检人员携带便携式监测设备，重点检查监测系统覆盖不到的接线端子、密封部位等细节部位，弥补技术监测的局限性。建立设备故障应急处置预案，明确不同故障场景下的响应流程、职责分工与处置措施，定期开展实战化应急演练，提升运维团队对突发故障的快速响应与协同处置能力。通过技术与人工的无缝协同配合，形成全方位、无死角的安全防护体系，最大限度降低设备运行风险。

结束语

水电厂电气一次设备状态检修技术的优化是提升设备安全运行水平的必然要求，也是推动水电厂运维模式升级的核心动力。通过构建全维度状态感知体系、实现多源数据融合分析、引入智能决策支持系统，可有效解决传统检修模式的弊端，提升检修精准性与效率。同时，完善的管理制度、高素质的运维队伍与双重保障机制，是确保技术优化落地见效的重要支撑。未来，随着技术的不断发展，状态检修技术将向更智能、更精准的方向迈进，为水电厂实现安全、高效、经济运行提供更强有力的保障，助力清洁能源产业的高质量发展。

参考文献

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