0 引言

政府审计作为国家治理体系的重要部分，县级政府审计直面基层，工作繁杂且关乎群众利益，但传统审计模式难以适应海量数据处理和全范围监督需求，存在效率低、风险识别滞后等问题。大数据技术为破解县级政府审计难题提供新思路，国家重视其应用并出台政策推动审计数字化转型，县级政府审计部门积极响应并取得一定成效，但受基层经济、技术、人才等因素制约，大数据技术应用尚处起步阶段，影响审计现代化进程。本文聚焦大数据技术在县级政府审计中的应用，分析其价值与困境，探索突破路径，助力县级政府审计发挥基层监督作用。

1 大数据技术在县级政府审计中的应用价值

1.1 扩大审计监督范围，达成全量审计

传统县级政府审计受人力、时间制约，多采用抽样审计，难以全面核查所有审计对象和业务数据，存在监督盲区。大数据技术可突破数据处理容量限制，整合县级政府各部门、各领域分散数据，如财政收支、项目审批等数据，以全量数据筛查替代抽样核查，实现全方位监督。如财政预算执行审计中，借助大数据技术完整分析全县预算单位资金情况，精准识别违规问题，消除遗漏风险，保障审计全面准确。

1.2 优化审计流程，提高审计效率

县级政府审计涉及部门多、数据类型杂，传统审计模式下，审计人员耗时收集、整理、核对数据，效率低。大数据技术构建统一数据采集处理平台，自动对接各部门数据系统，快速采集、批量处理并标准化转换数据，减少人工操作。利用数据挖掘、智能分析算法，自动识别异常关联、逻辑矛盾和违规线索，让审计人员聚焦重点问题。如民生资金审计中，大数据技术跨部门关联比对资金数据，快速锁定问题线索，缩短审计周期。

1.3 增强风险预警，推动审计关口前移

传统县级政府审计多为事后监督，预防性作用未充分发挥。大数据技术建立动态审计分析模型，实时监测、持续跟踪基层政府运行数据，精准识别财政资金使用等环节的异常波动与风险隐患，提前预警。如政府投资工程项目审计中，大数据技术全程跟踪分析项目数据，及时发现围标串标等风险，推动审计监督转变，提升风险防控实效。

1.4 提升决策科学性，服务基层治理

县级政府审计兼具监督职能，要为基层治理提供决策参考。大数据技术深度挖掘、多维分析审计数据，揭示基层公共管理问题，总结政策执行规律成效，为政府决策提供数据支撑。如民生政策落实审计中，分析教育等领域大数据，评估政策效果、覆盖情况及短板，为政府调整政策、配置资源提供依据，助力基层治理现代化。

2 大数据技术在县级政府审计中的应用困境

2.1 数据治理体系不完善，质量难保障

数据是大数据审计的基础，质量影响结果准确性。县级政府各部门数据管理水平不一，治理体系不健全，阻碍大数据审计推进。数据分散，各部门、乡镇街道用独立系统，标准格式不统一，形成“信息孤岛”，审计部门整合共享数据难。如财政等部门业务数据存储于各自系统，编码和统计口径有差异，数据采集效率低。同时，数据质量存在短板，部分基层部门数据录入不规范、更新不及时，且缺乏有效校验机制，难以保证真实性和完整性。此外，数据安全保障不足，基层审计部门在数据使用中面临泄露、篡改等安全风险。

2.2 技术适配性差，难满足基层审计需求

大数据技术在县级政府审计中的应用需贴合基层特点，但当前存在“水土不服”现象。一是技术选型缺乏针对性，部分县级审计部门盲目引入高端技术与设备，造成资源浪费。二是审计分析模型适用性不强，与县级审计需求不匹配，难以精准识别个性化问题。三是技术集成应用能力薄弱，县级审计部门未能有效融合大数据技术与传统方法，技术应用停留在表面。

2.3 专业人才短缺，支撑不足

大数据审计需要复合型人才，但县级政府审计部门人才队伍建设滞后。一方面，人才结构不合理，基层审计人员多以传统专业背景为主，缺乏大数据技术培训。另一方面，人才引育机制不完善，县级地区吸引力不足，难以引进高素质人才；同时，缺乏常态化培训体系，现有人员技术能力难以提升。此外，部分基层审计人员对大数据技术认识偏差，缺乏主动应用意识。

2.4 制度缺失，环境待优化

大数据技术在县级政府审计中的应用需要制度支撑，但当前相关制度缺失制约了应用进程。一是数据共享机制不健全，审计部门采集数据时面临不及时、不完整问题，影响审计工作推进。二是审计标准与规范不完善，缺乏统一标准与操作规范，导致审计工作规范性不足，影响结果可比性与公信力。三是激励与保障机制不足，基层审计部门开展大数据审计资金支持有限，同时缺乏考核激励机制，难以调动审计人员积极性。

3 大数据技术在县级政府审计中应用的突破路径

3.1 构建一体化数据治理体系，夯实数据基础

数据治理是大数据审计的前提，需从整合、质量管控、安全三方面入手。一是建立统一数据共享平台，由县级政府牵头搭建政务数据共享交换平台，推动重点领域数据向审计部门开放，实现跨部门、跨层级数据高效共享。二是强化数据质量管控，建立健全数据录入、校验、更新机制，引入数据质量评估体系，确保数据质量满足审计需求。三是筑牢数据安全防线，制定安全管理办法，加强技术防护，强化审计人员数据安全意识培训，保障审计数据安全。

3.2 精准适配技术，提升应用实效

结合县级政府审计特点，优化技术应用。一是科学选型。依县级审计数据规模、业务复杂度及技术基础，选性价比高、操作简便、易维护的大数据技术与工具，如基层数据量小可用轻量化工具。二是构建个性化模型。立足县级审计实际，围绕重点领域，结合地方政策与常见问题，优化模型参数与指标，如民生资金审计模型增加适配性设计。三是推动技术与流程融合。将大数据技术贯穿审计全流程，构建闭环模式，如自动生成疑点清单指导现场核查。

3.3 加强人才建设，强化技术支撑

打造高素质复合型审计人才队伍是关键。一是优化引育机制。通过招录、引进等方式招复合型人才，建立常态化培训体系，提升现有人员技术能力。二是搭建交流平台。鼓励县级审计部门与多方合作，提供交流学习机会，借鉴先进经验。三是强化激励引导。健全考核评价机制，将技术应用成效纳入考核，表彰突出个人，宣传大数据审计理念，转变思维模式。

3.4 完善制度保障，优化应用环境

健全制度机制是重要保障，需从多方面完善。一是健全数据共享机制。制定管理办法，明确审计部门权限与部门义务及责任追究机制，建立协调机制解决共享问题。二是完善审计标准规范。结合实践制定统一规范，明确各环节操作要求与技术标准，提升规范性与公信力。三是强化资金与政策支持。县级政府加大资金投入，保障相关工作开展，出台激励政策鼓励创新实践，对成效显著项目给予支持。

4 结论

大数据技术为县级政府审计现代化带来机遇，在拓宽监督、提升效率、防控风险等方面价值重大，但当前应用面临数据治理不完善、技术适配性不足、人才短缺、制度保障缺失等困境，制约了实效与进程。推动其深度融合，需立足基层实际，从构建数据治理体系、推进技术适配、加强人才建设、完善制度保障四个维度发力，破解难题，发挥技术优势，推动县级政府审计向数字化、智能化转型，提升质效与现代化水平，更好服务国家治理现代化。未来，应用将不断深化，需关注技术趋势与基层需求变化，动态优化模式与机制，实现良性互动。

参考文献

[1]李波.C县财政预算执行审计研究[D].中国财政科学研究院:2023.

[2]肖鹏翔.县级政府审计监督运行中的问题与对策研究[D].四川大学:2023.

[3]张蕊.县级政府大数据审计实践与机制优化研究[D].西南政法大学:2021.